摘要
将基于范例的推理应用于实际系统中 ,一个很关键的问题是如何构造一个丰富而高效的范例库。采用了数据挖掘技术 ,提出了一个综合算法 ,从传统数据库中构造范例库 ,以提高知识获取的自动化程度。
In applying Case Based Reasoning to the real system, it is a key problem how to establish a rich,effective and less redundant case base. In this paper, we adopt data mining technique and advance an integrative algorithm which establishs case base from traditional database.
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2002年第7期62-64,67,共4页
Application Research of Computers
基金
安徽省科委 2 0 0 0年度重点科研项目
安徽省教育厅科研资助项目
关键词
数据库
知识获取
知识发现
关联规则
范例库
数据挖掘
Case Based Reasoning(CBR)
Case Base
Data Mining
Outlier Analysis
Clustering
Classification