基于模糊神经网络的成绩评价模型的研究

将模糊系统与神经网络结合,提出了一种成绩模型。根据成绩评价过程,采用五层结构的模糊神经网络(FNN),用自适应学习步长来加速网络收敛速度,用云模型来描述模糊的隶属关系。模型具有结果稳定,计算速度快的特点。试验结果表明:与常规的方法比较,该模型的评价准确性高。