摘要
考虑了随机缺失数据下非线性回归模型的估计问题,利用最大经验似然估计的方法给出了回归系数、光滑函数的最大经验似然估计,并在一定条件下证明了所得估计量的渐近正态性和强相合性。
The linear semiparametric regression models with missing data were considered. The maximum empirical estimations of the regression coefficients,and the smoothing function were obtained by the maximum empirical method.The asymptotic normality and consistency of the proposed estimations were proved under some appropriate conditions.
出处
《山东大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期20-23,共4页
Journal of Shandong University(Natural Science)
基金
国家自然科学基金资助项目(U1404104)
河南省教育厅科学技术研究重点项目基础研究计划(14A110015)
关键词
非线性半参数回归模型
缺失数据
经验似然
渐近正态性
相合性
nonlinear semiparametric regression models
missing data
empirical likelihood
asymptotic normality
consistency
