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基于高斯分布的机械加工模型参数的贝叶斯估计方法 被引量:1

Bayesian estimation of parameters of mechanical processing models based on the Gaussian distribution
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摘要 以高斯分布曲线模型为研究对象,利用贝叶斯统计方法对该曲线方程模型进行参数估计,并以机械加工中的切削力数据为例进行了实例分析,为实际应用提供了一种新的统计方法。 Taking the Gaussian curve model as object of the study,this paper makes use of Bayesian statistical methods for estimation of the parameters of curve equation model.The cutting force data during machining is taken as an example for the case study.This paper provides a new statistical method for practical applications of the method.
作者 陈斌
出处 《连云港职业技术学院学报》 2015年第4期28-30,共3页 Journal of Lianyungang Technical College
关键词 高斯分布 累积函数 贝叶斯方法 参数估计 Gaussian distribution accumulation function Bayesian methods parameter estimation
  • 相关文献

参考文献4

  • 1茆诗松.贝叶斯统计[M].北京:中国统计出版社,2008.
  • 2何蕴理,贺亚平,陈中和,等.概率论与数理统计[M].北京:高等教育出版社,2010.
  • 3姚孟臣.概率论与数理统计[M].北京:中国人民大学出版社,2010.
  • 4陈斌,张运强.机械加工过程中的变量模型参数估计与应用[J].中国科技投资,2013(A30):518-519. 被引量:1

二级参考文献8

共引文献4

同被引文献9

引证文献1

二级引证文献7

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