摘要
对族类失效时间的边际风险率函数建立了指数模型。应用估计方程的方法对模型中的未知参数进行估计,并利用大数定律和中心极限定理证明了估计量的相合性和渐近正态性;利用随机模拟方法验证了估计方法的正确性,并用提出的方法分析了实际医学数据。模拟结果表明提出的方法是无偏的和渐近正态的。
An exponential model is developed for the marginal hazard function of the clustered failure time data. The estimating equation is used to estimate the parameters,the law of large numbers and the central limit theorem are applied for the proof of the consistency and the asymptotic normality of the parameters. The simulation is conducted to verify the estimating methods,and a real data is analyzed. The simulation results show that the procedure is unbiased and asymptotically normal.
出处
《北京信息科技大学学报(自然科学版)》
2016年第2期50-54,共5页
Journal of Beijing Information Science and Technology University
基金
国家自然科学基金资助项目(11501037)
北京信息科技大学校科研基金项目(1535008)
关键词
族类失效时间
指数模型
估计方程
数值模拟
clustered failure time
exponential model
estimating equation
numerical simulation