数据驱动的在线课程实施过程评价指标体系构建研究

据统计,2015年在线教育用户规模达到9 640万人,预计2016年在线教育用户将突破1.2亿。面对如此庞大的在线学习规模,与传统学习方式相比,学习质量成为目前备受关注的问题。在线教育质量与过程监控应该引起足够的重视。在线课程作为在线教育的基本单元,整个在线教育的监控和质量保证可以分解为各个在线课程的监控和质量保证。在线课程是否有质量,最终要看课程实施效果,即学生的学习成绩,而过程落实也很关键。通过对实施过程的评估一定程度上也可判定实施效果,并且能够诊断存在的问题。该文将在线课程实施过程评价界定为课程实施过程中可被观察的教学和学习行为的聚合,采用演绎和归纳相结合的办法构建了"基于数据驱动的在线课程实施过程评价指标体系",该指标体系包括学生行为、教师行为和师生交互等三个一级指标,以及"广度""深度""持续度"(或"及时度")等二级指标。实际应用表明,该文研制的"数据驱动的在线课程实施过程评价指标"可以高度概括且较为精确地表征同一课程不同学期之间以及不同课程之间实施过程的差距,并能够通过具体指标的比较发现差异所在,对于管理者有效而快速的评价大量在线课程的实施过程并诊断实施中存在的问题有所帮助。