摘要
根据全国铁路客运量的月度数据,分别用ARIMA和SARIMA模型对从2005年到2016年的铁路客运量进行了计算,结果表明:利用SARIMA模型预测的结果更精确,能很好地反映铁路客运量的变化规律。
According to the monthly data of national railway passenger volume, ARIMA and SARIMA model are used to calculate the railway passenger volume from 2005 to 2016. The results show that the SARIMA model is more accurate in calculation. It can well reflect the changing law of railway passenger volume.
出处
《新乡学院学报》
2017年第9期7-9,42,共4页
Journal of Xinxiang University
基金
国家社会科学基金项目(17BTJ026)
全国统计科研计划资助项目(2015LZ27)
