基于BP神经网络算法的多参数在线测量物联网系统

Research on Measurement Method of Production Process Parameters Based on Internet of Things

针对现有物联网在线测量系统存在的参数测量周期长,异常反馈不及时的问题,设计了基于BP神经网络算法的多参数在线测量物联网系统。该系统通过感知层、网络传输层及应用层完成参数的采集、分析处理及显示,其核心在于系统应用层加入BP神经网络算法对实时采集参数进行优化处理,来缩短参数测量时间。通过算法仿真实验可知,本文所提出的基于BP神经网络算法优化的在线测量系统,对于加快数据采集时间,提高制造过程系统反馈调节速度,有着很好的效果。