电网停电计划自学习约束规则专家库构建

随着电网规模的不断扩大,特高压建设成为了未来电网规划的重点工程,其在解决电力跨省跨区输送的同时,也带来了电网特性多变、易出风险等诸多问题,尤其对依赖经验较大的电网停电计划编排工作产生了较大影响,使缺乏经验的新人在面对繁多停电组合及各电压等级的不同设备时措手不及。本文基于上述问题,采用关联规则挖掘算法及离散段间隙加权法进行停电计划编制专家库中同停规则及窗口期规则的自学习,将学习结果进行专家库的补充规则。经过在某省电力公司的实际系统运行测试,证明该自学习专家库具有实际效应,提高了设备停电检修计划制定的合理性及检修计划制定人员的工作效率,使停电计划编排系统更加智能可靠,为电网安全稳定运行提供了有效的保障。