摘要
该文针对遗传算法存在的问题,在总结了有关交叉和变异操作的启发性知识的基础上,给出了交叉概率、交叉点位置和变异概率的模糊优化规则,提出了一种新的基于模糊控制器的遗传算法(FCGA)。对三个函数的优化结果表明:FCGA不仅能够有效克服早熟收敛,而且提高了算法的收敛速度。
To eliminate the drawbacks of genetic algorithm,fuzzy optimization rules are given according to some heuris-tic principles of crossover and mutation operation.Based on this,a new fuzzy-controller-based genetic algorithm(FCGA)is proposed.Simulation results show that FCGA can overcome the premature convergence effectively and improve the speed of convergence.
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002年第19期33-34,37,共3页
Computer Engineering and Applications
基金
国家自然科学基金重点项目资助(编号:69831040)
高等学校骨干教师资助计划
