网络学习者资源应用行为分析系统的设计与实现

网络学习者的资源应用行为分析是学习分析领域的研究重点。本研究通过文献分析,系统梳理了国内外学者关于资源应用行为分析的研究成果,提出了"收集-分析-应用"于一体的资源应用行为分析框架,将分析过程具体区别为描述型、诊断型和预测型三种类型,并采用"python"语言及"django"框架设计和开发了基于该框架的资源应用行为分析系统,同时利用edX和案例网络教育学院的真实数据对系统可用性进行了验证。本研究对于探索网络学习者资源应用行为特征,实现更为有效和精准的远程学习指导都有着重要意义。