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差异网络分析方法在组学数据变量筛选中的应用
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摘要
组学数据(omics data),如基因组、转录组、蛋白质组和代谢组等数据能够反映疾病的发生、发展和预后的情况。对于组学数据的分析,主要是筛选有用的生物标志物、分析调控网络和建立预测模型。一般是通过变量差异表达量分析不同类别之间的差别。
作者
蔡雨晴
宋微
徐欢
李康
机构地区
哈尔滨医科大学卫生统计学教研室
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2019年第4期635-637,共3页
Chinese Journal of Health Statistics
基金
国家自然科学基金(81773551)
关键词
变量筛选
网络分析
数
生物标志物
蛋白质组
预测模型
调控网络
基因组
分类号
Q811.4 [生物学—生物工程]
引文网络
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中国卫生统计
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