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计算机辅助CT图像特征在磨玻璃结节早期肺癌诊断中的应用 被引量:1

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摘要 目的:研究分析计算机辅助CT图像特征在磨玻璃结节早期肺癌诊断中的应用价值。方法:于2017年1月—2018年12月本院接收的60例纯磨玻璃结节早期肺癌患者为例,其中18例微浸润性质腺癌、21例浸润性腺癌纳入侵袭组,5例非典型腺瘤样增生、16例原位腺癌纳入侵袭前组。对比分析两组CT图像纹理特征参数。结果:侵袭组与侵袭前组CT图像纹理特征参数差异显著(P<0.05)。结论:临床诊断磨玻璃结节早期肺癌患者中,计算机辅助CT诊断效果优良,通过图像纹理特征分析,能够对纯磨玻璃结节侵袭性肺癌予以准确鉴别。
作者 冯明明
出处 《影像研究与医学应用》 2020年第11期90-91,共2页 Journal of Imaging Research and Medical Applications
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