摘要
基于知识吸收能力的视角,从理论和实证上考察国际研发合作对全球价值链分工地位攀升的作用及其门槛变量的影响。研究结果表明:在控制其他变量的基础上,国际研发合作能够显著地促进全球价值链分工地位攀升。进一步地,国际研发合作对全球价值链分工地位的影响还要受到经济体吸收能力的影响,要素禀赋、金融发展、人力资本、研发能力及制度环境等吸收能力分项维度对国际研发合作与全球价值链分工地位之间的关系具有显著的门槛调节效应。在全球研发网络和全球产业价值链加速融合的背景下,研究结论对中国企业通过选择国际合作研发策略、嵌入全球研发创新网络、强化知识吸收能力以进一步提升企业国际竞争力具有重要的启示意义。
Based on the theoretical perspective of knowledge absorption capacity,this paper examines the relationship between the international R&D cooperation networks and the position of the labor division of global value chains(GVCs),and further explores the effect of threshold variables.Main findings are as follows.Firstly,the international R&D cooperation is conducive to enhancing the division of labor in GVCs,and this effect will vary as the origins of international R&D cooperation.Secondly,the impact of international R&D cooperation on the labor division of global value chains is affected by the absorptive capacity of economies.The elements of absorptive capacity,such as factor endowment,financial development,human capital,R&D capability and institutional environment,show nonlinear threshold effects with the global value chains.This paper provides implications on how to enhance China's international competitiveness by strengthening knowledge absorption capacity,choosing cooperation R&D strategies and embedding in the global R&D networks.
作者
陈秀英
刘胜
CHEN Xiuying;LIU Sheng(Guangdong University of Finance, Guangzhou 510521;Guangdong University of Foreign Studies, Guangzhou 510006)
出处
《首都经济贸易大学学报》
CSSCI
北大核心
2020年第4期25-35,共11页
Journal of Capital University of Economics and Business
基金
国家自然科学基金青年科学基金项目“生产性服务业与制造业协同集聚驱动全球价值链演化的机理与路径”(71803033)
教育部人文社会科学研究青年基金项目“全球价值链分工视阈下中国城市生产性服务业空间发展模式及溢出效应研究”(18YJC790101)
广东省软科学研究计划项目“全球创新链嵌入与广东制造业‘低端锁定’破局:影响机制及路径优化”(2018A070712034)、“异质性创新阶段下粤港澳大湾区制造业转型升级的机制与政策:基于创新载体动态匹配的视角”(2019A101002060)
广东省自然科学基金项目“粤港澳大湾区生产性服务业网络拓扑结构演化驱动制造业价值链升级的机理与路径:基于复杂网络理论的研究”(2019A1515011581)。
关键词
国际研发合作
全球价值链分工
全球创新网络
吸收能力
门槛回归模型
international R&D cooperation
labor division of global value chains(GVCs)
global innovation network(GINs)
absorptive capacity
threshold regression model