城市交通出行方式选择与引导方法研究

出行方式选择研究在居民出行预测方面具有重要作用,是居民出行引导的前提,对缓解城市交通拥堵具有重要意义。目前出行方式选择主要影响因素有性别、年龄、经济、出行目的等,出行引导研究集中在出行方式和出行路径方面。文中针对目前出行方式选择研究中问卷调查数据样本量少、精度难以保证、出行引导忽视出行群体差异的局限,利用数据丰富、精准度高的预约出行数据,提出采用Logit模型研究出行方式选择主要影响因素,根据影响因素对出行群体进行划分,并引入出行群体偏好系数建立考虑出行者偏好的多方式随机平衡模型,实现精准出行引导。