摘要
为解决现有传统仓储系统中顺序摆放造成的仓储位置分配不合理,仓内配送路径混乱等问题,在对其系统结构进行改进的基础上,引入遗传算法对仓储系统进行优化。通过将仓储物品的属性、规格、使用频率、储存时长等作为输入项,以最优仓储位置分配为优化目标,采用遗传算法进行寻优计算。同时,将仓储坐标、仓储区域路线分布等转换为量化数据,以最优仓储路径为目标进行优化。通过实验对优化后仓储系统进行验证,仓储系统能够稳定的运行,仓储效率得到了大幅提高,为智能仓储系统优化提供了一种新的思路。
作者
张根林
田琳琳
ZHANG Gen-lin;TIAN Lin-lin
出处
《制造业自动化》
CSCD
北大核心
2022年第8期166-168,共3页
Manufacturing Automation
基金
陕西省协同创新支撑计划(2019KRM149)。