面向工程建设领域的电子投标文件主题识别

近年来,国家大力发展工程建设领域的招投标采购全流程电子化,以及各地方的贯彻落实,使得全国的招投标效率比传统的线下模式提高了一个档次。但同时也面临着需要处理的投标文件数目庞大、技术含量高导致的专家评标效率低、质量差等问题,使得有限的专家资源无法充分利用。为了解决这一问题,提出了WL-CNN主题识别模型架构进行投标文件段落级的主题词识别,采用了改进CBOW与LDA模型表征更加丰富的文本信息,融合了TF-IDF算法以及相似度加权算法优化主题词的识别,考虑了局部、次局部以及全局的语义信息,使得专家评标效率大大提高。针对山东高速集团有限公司提供的大规模投标文件数据集进行了实验,结果表明WL-CNN模型优于其余同类模型。