古城煤矿通风参数智能感知系统建设

针对古城煤矿多风井回风、多角联共存的复杂通风网络,目前布置的风速传感器无法满足智能通风建设基底环节——通风参数智能感知需求的情况,需对传感器布设位置及数量优化推演,根据传感器网络建设参数智能感知系统,从而进行全矿井通风系统实时监测监控。据此,提出以通风特征参数为权重值,基于网络图论最小树理论,以分支集合权重值总和最小为目标函数构建古城煤矿分支搜索数学模型;采用Prim算法进行模型解算,得到权重总和最小的树枝集合和将权重占比较大的余树集合,余树集合分支即为搜索定位的预布设传感器分支。结果表明,以风量为权重,通过在e_(1)、e_(2)、e_(5)等70条分支上布置传感器即可实现对全矿井风网运行监测,实现安全隐患动态排查。