基于人工智能的电力设备故障诊断与预测算法研究

随着互联网的广泛普及,智能化设备逐渐应用到各行各业,人工智能技术的应用使得各行业的生产效率得到了大幅度提高。当前,电力资源是人类赖以生存的主要能源之一,在电力系统中应用人工智能技术,能够实现对电力设备的故障诊断,并根据相关的预测算法,实现快速定位的故障模型,并对其提出相应的故障解决对策。相比于传统人工处理电力设备故障问题,人工智能技术的应用节省了人力、物力和时间,使电力系统的运营效率得到了大幅度提升。基于此,文章就人工智能技术在电力设备故障中的诊断和预测算法进行研究,以期为电力设备的可靠性和稳定性提供必要的参考借鉴。