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智能电网中基于深度学习的故障告警方法研究

Research on Fault Warning Method Based on Deep Learning in Smart Grid
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摘要 为了解决智能电网中的信息系统故障报警问题,文章提出一种基于深度学习的故障告警方法。首先,设计信息系统故障报警处理的整体框架;其次,分析基于长短期记忆网络(Long Short Term Memory,LSTM)的信息系统故障报警方法;最后,进行实验分析,验证方法的可行性。 In order to solve the problem of information system fault alarm in smart grids,this article proposes a fault alarm method based on deep learning.Firstly,design the overall framework for handling information system fault alarms.Secondly,analyze the information system fault alarm method based on Long Short Term Memory(LSTM)network.Finally,experimental analysis was conducted to verify the feasibility of the method.
作者 李兴 路勇 吴天宇 LI Xing;LU Yong;WU Tianyu(Gansu Tongxing Intelligent Technology Development Co.,Ltd.,Lanzhou Gansu 730050,China)
出处 《信息与电脑》 2024年第5期37-39,共3页 Information & Computer
关键词 深度学习 智能电网 信息系统 故障告警 deep learning smart grid information system fault alarm
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