摘要
通过选取平武县的降雨型滑坡为研究对象,统计分析降雨特征,建立EI-D(前期有效降雨强度—历时)阈值模型,并在此基础上建立EI-D-R(前期有效降雨强度—历时—当日降雨强度)阈值模型。对比分析两种阈值模型的预警精度。结果表明:相较于EI-D模型,EI-D-R模型在高危险预警区与极高危险预警区分别提升了6%和13%;而在当日降雨量>25 mm的EI-D模型中有11%的滑坡事件由中危险预警区升至EI-D-R模型的高危险预警区,EI-D模型中有11%的滑坡事件由高危险预警区提升至EI-D-R模型的极高危险预警区,减少了当日降雨强度与前期降雨量过大引起的误差。
出处
《农业灾害研究》
2024年第7期152-154,共3页
Journal of Agricultural Catastrophology
基金
重大危险源测控四川省重点实验室开放课题“基于机器学习的降雨滑坡时空预警研究”(KFKT-2023-01)。