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数据挖掘技术在卷烟营销决策中的应用研究综述

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摘要 随着大数据迅速发展,数据挖掘在企业经营管理中的应用越来越广泛。数据挖掘(简称DM,Data Mining)是从大量数据(包括文本)中挖掘出隐含的、未知的、对决策有潜在价值的关系、模式和趋势,并用这些知识和规则建立用于决策支持的模型,提供预测性决策支持的方法、工具和过程。数据挖掘区别于普通报表展示和简单统计分析,数据挖掘的目的在于预测,有助于企业发现业务趋势,揭示已知事实,预测未知结果。数据挖掘已成为企业保持竞争力的必要方法。
作者 李晓梅
出处 《广西烟草》 2016年第9期54-57,共页 Guangxi Tobacco
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