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数据挖掘中的模糊聚类分析 被引量:14

The Fussy Clustering-analysis in Data Mining
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摘要 该文提出了一种用于数据挖掘的基于模糊集的聚类分析方法,论述了该方法的聚类过程,并给出了聚类分析的实例和程序模块流程。 In this paper,a metho d applied to data min ing of clustering-analysis based on fussy set has been pres ented.The process of clustering-analysis is described in detail with fussy mat rix by the example.At the end of the paper,the flow chart of clustering-anal ysis program module has been given.
出处 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第33期184-186,共3页 Computer Engineering and Applications
基金 江西省自然科学基金项目(编号:0011013)
关键词 数据挖掘 模糊聚类分析 隶属函数 Data Mining,Fussy Clustering-an alysis,Subordinate Function
  • 相关文献

参考文献3

  • 1[1]Jiawei Han,Micheline Kambr. DATA MINING Concepts and Techniques[M].Morgan Kaufmann Publishers,2001
  • 2[2]Tzung-Pei Hong et al. Fuzzy Data Mining Algorithm for Quantitative Values[C].In:1999 Third International Conference on Knowledge-Based Intelligent Information Engineering Systems,Adelaide,Australia,1999:480~483
  • 3[4]Rakesh Agrawal et al.Fast algorithms for mining association rules in large databases[C].In: Proc of VLDB, Santiago de Chile, Chile, 1994:487~499

同被引文献88

引证文献14

二级引证文献53

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