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云神经网络及其逼近性质研究

A Study of the Cloud Neural Network and Its Approximation Properties
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摘要 深入分析了传统的基于云理论的不确定性推理机制;结合云理论和神经网络提出了云神经网络模型;证明了云神经网络模型的万能逼近特性,仿真结果表明:云神经网络模型的输出值与被逼近函数的输出值基本吻合。 This paper makes great efforts to analyze the uncertainty reasoning mechanism based on the traditional cloud theory,propose a cloud neural network model by integrating cloud theory and neural network,and prove the universal approximation properties of cloud neural network model.The result of simulation shows that the outputs of cloud neural network are basically in accord with those of the approximated function.
作者 于少伟
出处 《山东英才学院学报》 2009年第3期48-51,共4页 Journal of Shandong Yingcai University
关键词 云理论 不确定性推理 神经网络 万能逼近 cloud theory uncertain inference neural network universal approximation
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