期刊文献+

线结构光传感器标定点获取方法研究 被引量:3

Method for acquiring characteristic pointsin the calibration of line structure-light sensor
下载PDF
导出
摘要 提出了一种基于双重交比不变性的线结构光传感器标定点获取的方法 ,利用该方法和设计的标定靶标 ,可方便的获取大量的高精度的标定点 ,解决了线结构光传感器标定点不易产生且数量少的问题 ,从而可以在一定程度上提高标定的精度 . Based on the cross-ratio invariance theorem, a new method for acquiring characteristic points in the calibration of line structure-light sensor was proposed. A larger number of high precision characteristic points were easily acquired using this method and the designed calibration target. The problem that it is difficult to acquire a lot of high precision characteristic points was resolved and the calibration precision was improved. The simulation results verify the feasibility of this method.
出处 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期9-13,共5页 Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics
基金 教育部跨世纪优秀人才培养计划基金资助项目 国家杰出青年科学基金资助项目
关键词 标定 交比 传感器 结构光 calibration cross-ratio sensor structure-light
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献7

  • 1席小霖 赵凤治.最优化计算法[M].上海科学技术出版社,1983..
  • 2段发阶.计算机视觉检测基础理论应用技术研究,天津大学博士论文[M].-,1994..
  • 3[1]Mundy J I, Zisserman A. Geometric invariants in computer vision. Cambridge: MIT Press, 1992.
  • 4[2]Maybank S J. Stochastic properties of the cross ratio. Pattern Recognition Letters, 1996, 17(3):211~217.
  • 5[3]Kanatani K. Computational projective geometry. CVGIP: image understanding, 1991, 54(3):333~348.
  • 6段发阶,博士学位论文,1994年
  • 7席少霖,最优化计算方法,1983年

共引文献42

同被引文献11

  • 1王伟,钟堰利,吴建坤.广角镜头图像畸变校正系统的研究[J].光学技术,2004,30(4):489-490. 被引量:18
  • 2解则晓,张成国,张国雄.线结构光测量数据的自动拼合方法[J].中国机械工程,2005,16(9):775-778. 被引量:18
  • 3胡坤,周富强,张广军.一种快速结构光条纹中心亚像素精度提取方法[J].仪器仪表学报,2006,27(10):1326-1329. 被引量:85
  • 4Lowe DG.Distinctive image features from scale i van ant key points.International Journal of Computer Vision,2004,60(2):91-110.
  • 5Bay H,Ess A,Tuytelaars T,VanGool L.Speeded up robust features(SURF).Computer Vision and Image.Understanding,2008,110(3):346-359.
  • 6Viola P,Jones M.Rapid Object Detection using a boosted caseade of simple.Proc.of the 2001 IEEE Computer Soeiety Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR).Kauai Marriott,Hawaii.2001.511-518.
  • 7Bay H,Tuytelaars T,Van Gool L.SURF speeded-up robust features.9th European Conference on Computer Vision,Graz,Austria.ECCV.2006.404-417.
  • 8Lowe DG.Distinctive image features from scale-invariant key points.International Journal of Computer Vision,2004,60(2):91-110.
  • 9Tuvi E.Single-track gray codes and sequences.Lecture Notes in Computer Science,SSC,2007,4893:129-133.
  • 10邱茂林,马颂德,李毅.计算机视觉中摄像机定标综述[J].自动化学报,2000,26(1):43-55. 被引量:430

引证文献3

二级引证文献1

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部