摘要
采用相空间重构方法构造海杂波内在动力学模型 ,并运用神经网络提取模型参数 ,通过获得的模型参数对海杂波进行预测和补偿 ,实现海杂波抑制的目的 .对雷达采集的实际海杂波数据的实验结果表明 。
The dynamic model of sea clutter based on phase space reconstruction was presented. The model parameters obtained by neural network were employed to cancel sea clutter in radar echo by prediction. Real clutter data collected. by radar were used to test the model. The result illustrates good performance in sea clutter cancellation.
出处
《红外与毫米波学报》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第1期55-58,共4页
Journal of Infrared and Millimeter Waves
基金
教育部科学技术研究重点项目 ( 0 3 15 4)
国家自然科学基金资助项目 ( 69982 0 0 8)
国家教委优秀年轻教师基金资助项目 ( 2 0 0 0 )