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一种修正LMS牛顿算法 被引量：9

A Modified LMS Newton Algorithm
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摘要 本文对LMS牛顿算法中的梯度矢量用当前时刻的梯度估计代替前一时刻的梯度估计和矩阵求逆定理导出了一种修正LMS牛顿算法.对该算法收敛性的理论分析表明算法对步长因子μ>0是绝对收敛的,计算机数值仿真显示该算法的收敛性能好于LMS牛顿算法的收敛性能.
作者 高鹰 谢胜利
机构地区 华南理工大学 广州大学计算机科学与技术系
出处 《电路与系统学报》 CSCD 2004年第3期80-82,104,共4页 Journal of Circuits and Systems
基金 国家自然科学基金，广东省自然科学基金，国家自然科学基金，中国博士后科学基金，华南理工大学校科研和教改项目
关键词 LMS牛顿算法 梯度矢量 矩阵求逆定理
分类号 TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]
  • 相关文献

参考文献4

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同被引文献64

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引证文献9

二级引证文献20

电路与系统学报
2004年 第3期

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