摘要
井工矿辅助运输是现代化矿山开采的重要环节,当前辅助运输系统存在危险性高、人工成本高、招工难和工作效率低等问题。以“智能装备、智能交通、智能管理”为总体框架,设计了井工矿辅助运输车辆的无人运输作业流程,提出了一种面向矿用辅助运输车辆的智能无人运输系统总体架构,并设计了智能调度管理系统、辅助运输车辆无人驾驶系统、V2X车路协同感知系统、远程监控和应急接管系统、辅助作业系统方案。无人运输系统可实现深度学习、大数据和V2X等新兴技术的深度融合,有助于降低安全隐患、提高运输效率、提升经济效益,保障井工矿辅助运输环节安全高效运行,积极助力智能矿山建设和煤矿开采转型升级。
作者
贺海涛
张立辉
王旭峰
王俊辉
潘子宇
王鑫
陈龙
田滨
HE Haitao;ZHANG Lihui;WANG Xufeng;WANG Junhui;PAN Ziyu;WANG Xin;CHEN Long;TIAN Bin(CHN Energy Shendong Coal Group Co.,Ltd.,Shenmu 719315,China;School of Artificial Intelligence,University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190,China;Institute of Automation,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190,China;Qingdao Waytous Intelligent Machine Co.,Ltd.,Qingdao 266000,China;Aerospace Heavy Industry Co.,Ltd.,Wuhan 430040,China;School of Data and Computer Science,Sun Yat-sen University,Guangzhou 510006,China)
出处
《工矿自动化》
北大核心
2022年第S01期72-75,共4页
Journal Of Mine Automation
基金
广东省重点领域研发计划项目(2020B0909050001)。