摘要
以智能视频监控理论为依据,结合考试现场特点,提出了一种能够进行考场异常行为检测的高效算法。该算法从考生信息结构和内容方面作了科学设计,提出了行为覆盖区、3维考场关注度等概念。仿真实验针对分析器的准确率和效率两方面进行,并特别比较了本算法设计的分析器和普通方式分析器的效率。实验结果表明,本算法能很好地挖掘视频帧间的历史关系,与未采用本算法的普通方式相比检测效率有较大提高。
以智能视频监控理论为依据,结合考试现场特点,提出了一种能够进行考场异常行为检测的高效算法。该算法从考生信息结构和内容方面作了科学设计,提出了行为覆盖区、3维考场关注度等概念。仿真实验针对分析器的准确率和效率两方面进行,并特别比较了本算法设计的分析器和普通方式分析器的效率。实验结果表明,本算法能很好地挖掘视频帧间的历史关系,与未采用本算法的普通方式相比检测效率有较大提高。
出处
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第S1期236-240,共5页
Journal of Jilin University:Engineering and Technology Edition
基金
国家自然科学基金项目(61101155)
吉林省科技发展计划资助项目(20101504)
关键词
计算机应用
行为覆盖区
LATENT
SVM
行为模型
三维考场关注度
computer application
action coverage area(ACA)
latent SVM
viewpoint action model(MVAM)
three-dimensional attention(TDA)