摘要
FuzyART是近几年出现的一种新型ART(adaptiveresonancetheory)技术,文中介绍了该技术的实现方法,并用它对实测的不同工况的机器振动信号进行自组织聚类,收到了令人满意的效果.分析结果表明,采用这种无督学习的神经网络具有有督学习神经网络所无法替代的优势.
A self organizing neural network termed Fuzzy ART is introduced. It was proposed in 1991 and is capable of characterizing input pattern categories and fault categories for vibration signals sampled from air valves of a reciprocating compressor.
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999年第5期88-92,共5页
Journal of Xi'an Jiaotong University