Athlon V.S Pentium Ⅲ效能完全火并

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摘要ＣＰＵ的霸主之位到底由谁来坐的问题已经争夺了很久了，到底在这些ＣＰＵ的制造厂商中，谁才是真正的君王？面对目前势力最强大的二大ＣＰＵ集团－ＡＭＤ与ｉｎｔｅｌ，谁才技高一筹？咱们来实测看看好了。

作者小玩子

出处《电脑硬件（现代电子技术）》 2000年第4期33-35,共3页

关键词 Ahlon PentiumⅢ 微处理器

分类号 TP362 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]

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1孙挺,赵颖,杨进,殷启帅,汪文星,陈缘.基于支持向量机的钻井工况实时智能识别方法[J].石油钻探技术,2019,47(5):28-33. 被引量：23
2滕宝仁,张玮,尚青亮,包崇军,李昕,黎振华.激光选区熔化316L不锈钢的组织与性能[J].热加工工艺,2019,0(10):63-64. 被引量：3

二级参考文献15

1王江萍,孟祥芹,鲍泽富.应用神经网络技术诊断钻井事故[J].西安石油大学学报（自然科学版）,2008,23(2):99-102. 被引量：9
2吴峥强.金属零件选区激光熔化快速成型技术的现状及发展趋势[J].热加工工艺,2008,37(13):118-121. 被引量：13
3孙婷婷,杨永强,郭明华.选区激光熔化316L不锈钢粉末形貌分析[J].激光杂志,2009,30(5):68-70. 被引量：9
4陈民锋,白晓虎,郑伟,赵东峰,汪震.基于支持向量机的早期聚合物驱动态预测研究[J].断块油气田,2012,19(2):199-202. 被引量：7
5徐生江,李杰,吴继伟,戎克生,王贵.基于支持向量机的钻井液高温高压静态密度预测模型[J].钻井液与完井液,2014,31(3):28-31. 被引量：1
6王杰祥,陈征,靖伟,陆国琛,牛志伟.基于支持向量机的二氧化碳非混相驱效果预测[J].石油钻探技术,2015,43(2):84-89. 被引量：5
7彭成勇,吕欣润,马新仿,蔡久杰,王伟.海上低渗气田综合多因素压裂选井选层方法[J].断块油气田,2015,22(4):508-513. 被引量：6
8孙全平,梁元凯,冯春梅,贾和平,蒋希楠,陈晓兵.316不锈钢选区激光熔化成形工艺优化[J].热加工工艺,2016,45(16):65-68. 被引量：7
9陈帅,陶凤和,贾长治,杨建春.H13模具钢选区激光熔化成型工艺及其性能研究[J].热加工工艺,2017,46(10):162-165. 被引量：14
10赵廷峰,赵春艳,何帆,裴蓓,蒋政,周启成.抽油杆柱磨损分析与安全性评价[J].石油机械,2017,45(8):65-70. 被引量：5

共引文献23

1夏文鹤,赵宗旭,李皋,李永杰,李宬晓,陈向东.基于非线性分类网络的气体钻井风险智能识别方法[J].信息与控制,2023,52(4):455-465.
2刘兆年,赵颖,孙挺.渤海区域基于数据驱动的钻井提速[J].西南石油大学学报（自然科学版）,2020,42(6):35-41. 被引量：6
3柴鹏涛,刘学,李晋锋,刘政豪,杨晓珊,周昱昭,王小英,董鲜峰,乐国敏.超声振动辅助激光熔化沉积316L不锈钢的微观组织演变[J].稀有金属材料与工程,2020,49(12):4177-4184. 被引量：3
4夏田,郭建斌,赵一号.基于改进支持向量机的选区激光熔化参数优化的研究[J].热加工工艺,2021,50(4):29-31. 被引量：5
5庞淼,雷银,卢杭,黄琦,何仕鹏.降低钻井溢流智能化预警误报率的方法探索[J].石油工业技术监督,2021,37(10):44-49.
6柳海啸,刘芳,代文星,冯一,巩永刚,李明明.基于大数据分析技术的钻井提效实践[J].石油钻采工艺,2021,43(4):436-441. 被引量：5
7韩玉娇.基于AdaBoost机器学习算法的大牛地气田储层流体智能识别[J].石油钻探技术,2022,50(1):112-118. 被引量：12
8胡万俊,夏文鹤,李永杰,蒋俊,李皋,陈一健.气体钻井随钻安全风险智能识别方法[J].石油勘探与开发,2022,49(2):377-384. 被引量：7
9刘胜娃,曹湘华.基于决策树的钻井工况智能识别方法[J].新型工业化,2022,12(1):28-30. 被引量：2
10王钰豪,郝家胜,张帆,魏强,彭知南,段慕白.钻井溢流风险的自适应LSTM预警方法[J].控制理论与应用,2022,39(3):441-448. 被引量：4

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3李蠡.回眸09的上半年[J].网管员世界,2009(17):7-7.
4《君王》压力封测结束充值全额返还[J].数字化用户（数字通讯）,2009(1):66-66.
5陈鹏.AMD Athlon 64 FX-62发烧级系统：骨灰级发烧友之选[J].电脑时空,2006(7):21-21.
6火并软件推出2．1版本[J].数码印刷,2004(12):8-8.
7文方,刘佳,邱海燕.基于CAN总线的智能大厦火灾报警系统[J].大众科技,2009,11(7):57-58. 被引量：1
8网游最前线[J].商业故事（数字通讯）,2013(3):87-87.
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10张青,王殊,杨宗凯.模糊神经网络在火灾探测中的应用[J].电路与系统学报,1997,2(3):51-55. 被引量：10

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