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缩减状态序列估计算法的实现研究

Study of the Implement of Reduced-state Sequence Estimation
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摘要 基于信号子集分割原理和信道离散时间模型的特点,分析了无记忆信号缩减状态机的状态转换规律,并提出一种通用实现方法.该方法具有实现简单、计算量小、存储量小的特点,很好地解决了RSSE算法的实现问题. A general reduced-state transfer rule of any reduced-state sequence estimation (RSSE) is presented based on the theory of partition of signal subset and the feature of the discrete channel model. A universal application method is also proposed. It is easy to implement and reduces the computation demand and storage space remarkably, as compared with conventional one.
出处 《复旦学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2000年第2期174-178,共5页 Journal of Fudan University:Natural Science
关键词 缩减状态序列估计 最大似然序列估计 信道均衡 reduced-state sequence estimation (RSSE) maximum-likelihood sequence estimation (MLSE) trellis coded-modulation (TCM)
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