期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
非线性灰色模型在电力负荷预测中的应用
被引量:
6
原文传递
导出
摘要
分析了 GM( 1 ,1 )模型的弱点 ,提出了非线性灰色预测方法 ,从理论上和实例上对非线性模型特性进行了剖析。该方法能适应原始数据列增长率不断变化的模型 ,能有效提高预测精度 。
作者
杜建军
余岳峰
杨斌
机构地区
上海交通大学动力与能源工程学院
出处
《华东电力》
2000年第10期18-20,共3页
East China Electric Power
关键词
电力系统
负荷预测
非线性灰色模型
灰色系统
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
N941.5 [自然科学总论—系统科学]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
0
参考文献
0
共引文献
0
同被引文献
39
引证文献
6
二级引证文献
35
同被引文献
39
1
阮萍,骆力明,王华.
基于灰色系统和人工神经网络的中长期电力负荷预测[J]
.首都师范大学学报(自然科学版),2004,25(2):22-25.
被引量:8
2
梁平,樊福梅,吕玉坤.
电力系统负荷分形预测及R/S分析[J]
.华北电力大学学报(自然科学版),2004,31(4):32-35.
被引量:4
3
拜存有,冯旭,张升堂,李德君.
灰色等维新息模型在灌溉用水量预测中的应用研究[J]
.西北农林科技大学学报(自然科学版),2004,32(9):115-118.
被引量:16
4
马光文,王宏伟.
非线性灰色模型在城市用水量预测中的应用[J]
.系统工程,1993,11(1):23-26.
被引量:11
5
李群.
灰色预测模型的进一步拓广[J]
.系统工程理论与实践,1993,13(1):64-66.
被引量:77
6
李钷,李敏,刘涤尘.
基于改进回归法的电力负荷预测[J]
.电网技术,2006,30(1):99-104.
被引量:55
7
王煜.
灰色系统理论在需水预测中的应用[J]
.系统工程,1996,14(1):60-64.
被引量:25
8
钱卫华,姚建刚,龙立波,张凯.
基于短期相关性和负荷增长的中长期负荷预测[J]
.电力系统自动化,2007,31(11):59-64.
被引量:28
9
张立明编著.人工神经网络的模型及其应用[M].上海:复旦大学出版社,1998..
10
中国港口杂志社.中国港口年鉴[Z].2004-2008.
引证文献
6
1
范鹰,郭建伟.
灰色模型在电力负荷预测中的应用与改进[J]
.电力需求侧管理,2006,8(2):18-19.
被引量:16
2
江伟民,徐得潜.
非线性动态模型在电力负荷预测中的应用[J]
.浙江电力,2007,26(3):5-8.
被引量:2
3
江钒,雷凯.
改进非线性灰色模型在港口集装箱吞吐量预测中的研究与应用[J]
.物流技术,2010,29(3):148-150.
被引量:3
4
程哲,韩庆庆,马奎,陈鹏宇.
基于数据变换技术和无偏NGM(1,1,k)模型的电力负荷预测[J]
.水电能源科学,2011,29(8):193-195.
被引量:2
5
忻建华,翟海青,葛佳男,叶春.
上海市用电负荷与温度敏感系数[J]
.华东电力,2012,40(10):1754-1758.
被引量:7
6
曹双华,曹家枞.
应用级联神经网络预测供热锅炉次日小时热负荷的初步研究[J]
.东华大学学报(自然科学版),2004,30(1):23-27.
被引量:5
二级引证文献
35
1
钟伟.
愚蠢地推倒一定会愚蠢地重来[J]
.南风窗,2002(24):60-60.
2
孙志胜,韩延彬.
基于遗传级联神经网络的化学溶液浓度预测[J]
.济南大学学报(自然科学版),2006,20(2):151-154.
被引量:1
3
林星春,曹家枞,马素贞.
神经网络法及其在暖通空调负荷预测中的应用[J]
.制冷与空调(四川),2007,21(2):109-113.
被引量:3
4
郑文琛,吉培荣,罗贤举.
改进无偏GM(1,1)模型及其在中长期电力负荷预测中的应用[J]
.继电器,2008,36(5):36-39.
被引量:29
5
牛东晓,贾建荣.
改进GM(1,1)模型在电力负荷预测中的应用[J]
.电力科学与工程,2008,24(4):28-30.
被引量:18
6
张莉,吉培荣,杜爱华,何其新.
中长期电力负荷预测的几种灰色预测模型的比较及应用[J]
.三峡大学学报(自然科学版),2009,31(3):41-45.
被引量:12
7
朱要明,李朝霞.
改进的灰色预测模型在电力系统负荷预测中的应用[J]
.甘肃科技,2009,25(18):10-12.
被引量:2
8
孙相文,俞明传.
电力市场中电力负荷灰色预测[J]
.生产力研究,2009(19):151-152.
被引量:6
9
黄清社,邓文斌,周保文,黎琼琼,李景禄.
基于灰色模型的等时段序列对电网的负荷预测[J]
.华东电力,2010,38(8):1240-1243.
被引量:2
10
刘庆堂,郭京强,单宝艳,李明,潘继红.
基于BP神经网络和回归预测的供热调节可靠性[J]
.山东大学学报(工学版),2011,41(2):163-166.
被引量:6
1
吉培荣,胡翔勇,夏昌浩.
电网负荷的非线性灰色预测[J]
.华北电力技术,1999(4):49-51.
被引量:3
2
雷凯,申金升,纪寿文.
非线性灰色模型在港口集装箱吞吐量预测中的研究与应用[J]
.中国储运,2009(9):102-104.
3
吉培荣,黄巍松,胡翔勇.
灰色预测模型特性的研究[J]
.系统工程理论与实践,2001,21(9):105-108.
被引量:113
4
叶慧,戴申华,桂国亮.
具有多模型适应性的发电机PSS参数优化方法[J]
.江苏电机工程,2012,31(5):18-20.
被引量:1
5
崔立志,刘思峰,李致平.
灰色离散Verhulst模型[J]
.系统工程与电子技术,2011,33(3):590-593.
被引量:37
6
苟君.
中长期负荷预测方法探究及其系统研发[J]
.企业技术开发(中旬刊),2014,33(5):6-7.
7
黄伟,费维刚,蒋本一,张骞.
新的GM(1,1)模型及在电力系统负荷预测中的应用[J]
.现代电力,1998,15(1):51-56.
被引量:1
8
秦黎.
GM(1,1)模型在电力系统中长期负荷预测应用[J]
.湖南农机(学术版),2013,40(3):104-105.
9
吴春广.
灰色预测模型的进一步改进[J]
.赤峰学院学报(自然科学版),2008,24(10):5-7.
被引量:2
10
赵庆龙,曾明华,王元良.
光伏电池建模分析及关键因素研究[J]
.电源技术,2016,40(10):1969-1972.
被引量:3
华东电力
2000年 第10期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部