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基于非参数时变Copula模型的美国次贷危机传染分析 被引量:23

Analysis of sub-prime loan crisis contagion based on non-parametric time-varying copula
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摘要 金融危机传染分析是国际金融领域中的重要课题,本文对Copula变点检测方法进行推广,采用时变非参数阿基米德Copula模型检验金融危机传染的存在性及其变化趋势,以时变尾部相依系数的大小来度量危机传染程度,并结合系数的变化趋势和时间段对金融危机传染效应进行分析.最后选择全球六个主要股票市场指数和S&P500指数进行危机传染实证研究,得出次贷危机对不同国家或地区的传染效应有所差别. The analysis of financial contagion has been always an important subject in international finance. In this paper, the existence and development of financial contagion is verified by time-varying Archimedean Cop- ula and applying the time-varying tail dependence coefficient to measure the degree of financial contagion. Fi- nally, an empirical analysis of S&PSO0 index and other six primary stock market indexes is presented by the method above.
出处 《管理科学学报》 CSSCI 北大核心 2014年第11期151-158,共8页 Journal of Management Sciences in China
基金 国家自然科学基金资助项目(71371007 71001095) 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20103402120010)
关键词 次贷危机 非参数时变Copula 局部极大似然估计 sub-prime loan crisis non-parametric time-varying Copula local maximum likelihood estimation
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参考文献16

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同被引文献308

引证文献23

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