类人足球机器人目标球检测方法研究
摘要
针对RoboCup比赛规则的变化,本文提出了一种颜色特征约束与几何约束相结合的目标球检测方法。该方法结合类人足球机器人平台上的视觉传感器在有效提高识别精度的同时,扩大了有效识别区域的面积,可以满足机器人比赛中实时追踪足球目标的需求。
出处
《机器人技术与应用》
2017年第2期37-40,共4页
Robot Technique and Application
二级参考文献8
-
1尹美林,阳春华.足球机器人视觉研究的现状探讨[J].株洲工学院学报,2005,19(4):77-79. 被引量:2
-
2冈萨雷斯.数字图像处理第二版[M].北京:电子工业出版社,2003.
-
3Jonker P,Caarls J,Bokhove W. Fast and accurate robot vision for vision based motion [A]. P.Stone,T.Balch,G.Kraetzschmar editors,RoboCup 2000 [ C ]. Berlin Heidelberg: Springer, 2001 : 149- 158
-
4Schmitt T,Buck S,Beetz M. AGILO robocuppers 2001 :utilities- and planbased action selection based on probabilistically estimated game situation [ A ]. A.Birk, S.Coradesehi, S.Tadokom editors, RoboCup 2001 [ C ]. Berlin Heidelberg: Springer, 2002:611 - 15
-
5Martinez-Gomez L.A,Weitzenfeld A. Real time vision system for a small size league team [A],Proc. 1st IEEE-RAS Latin American Robotics Symposium [C]. Mexico City:ITAM,2004:343-349
-
6Valdes-Vela M,Herrero-Perez M,Martinez-Barbera H. Towards automatic camera calibration under changing lighting conditions through fuzzy rules [A] ,J.Mira,J.RAlvarez editors,IWINAC 2007 [C]. Berlin Heidelberg:Springer, 2007: 379-388
-
7Grillo E, Matteucci M,Sorrenti G..D, Getting the most from your color camera in a color-coded world[A]. D.Nardi et al. editors,RoboCup 2004[C]. Berlin Heidelberg: Springer, 2005: 221-235
-
8USA(2000) technicalreportid:TADocument 1999023.1394TradeAssociation: IIDC 1394-based Digital Camera Specification Version 1.30. 1394 Trade Association,Regency Plaza Suite 350,2350 Mission College Blvd.,Santa Clara,California,95054[S],2005
共引文献5
-
1张奇志,周亚丽.“机器人控制”课程建设与改革[J].科技信息,2009(32). 被引量:2
-
2耿盛涛,刘国栋.一种稳健的足球机器人目标识别算法[J].计算机系统应用,2010,19(12):54-58.
-
3毕俊熹,娄小平,祝连庆,张继文.仿人足球机器人电子罗盘自定位技术研究[J].机械设计与制造,2014(7):171-174. 被引量:3
-
4王佳玉,王君.一种类人足球机器人自定位方法[J].机器人技术与应用,2016(1):36-38.
-
5郑国,孔建益,刘源泂,何可.重轨弧面缺陷图像光照不均校正方法研究[J].机械设计与制造,2017(S1):190-193. 被引量:1
-
1朱虹,杨登辉.一种基于图像识别与RFID技术的货车进出管理系统[J].物联网技术,2016,6(7):68-69. 被引量:1
-
2王孚嘉.用MU视觉传感器制作踢球小车[J].无线电,2017,0(6):12-14.
-
3刘杰,戈军,沈微微,王学军.物联网通信异常数据的检测方法研究[J].现代电子技术,2017,40(9):82-85. 被引量:3
-
4王述云,张成洪,郝秀兰,胡运发.基于免疫原理的数据流聚类算法[J].模式识别与人工智能,2009,22(2):246-255. 被引量:5
-
5美国西蒙在MaplTG2智能基础设施中增加了互连解决方案[J].智能建筑与城市信息,2013(1):118-118.
-
6黄美璇.基于改进K-MEANS算法的舆情热点自动发现[J].中原工学院学报,2014,25(6):77-79.
-
7邓志燕,陈炽坤.利用外极线约束的图像匹配新算法[J].工程图学学报,2009,30(5):104-107. 被引量:10
-
8李阳春.基于种子填充的异型区域轮廓识别算法[J].重庆通信学院学报,2005,24(3):37-38. 被引量:1
-
9王邦国,吴蒙华,贾卫平.焊接激光致熔池亚像素边缘提取方法研究[J].大连交通大学学报,2017,38(3):51-54. 被引量:2
-
10王圣军,金涛.计算物理教学中基于FORTRAN的结果可视化方法[J].物理通报,2017,46(6):87-89.