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永磁同步电机参数自适应的建模与仿真 被引量:2

Parameter Adaptation Modeling and Simulation of Permanent Magnet Synchronous Motor
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摘要 为准确辨识永磁同步电机模型参数,提出一种辨识系统模型方法实现对电机参数的估算。基于Popov超稳定理论,提出自适应参数和参数自适应律的设计方法,给定参考条件下建立矢量控制下的自适应参数辨识模型,通过MatLab软件进行仿真。结果表明,理论值比较接近建立模型得到的参数辨识值,且辨识结果相对准确。 In order to identify the model parameters of permanent magnet synchronous motor accurately,a method of identifying system model is proposed to estimate the parameters of the motor.Based on Popov exceed stable theory,put forward the adaptive parameters and design method of adaptive law,under the condition of a given reference in adaptive parameter identification model of vector control,through the MatLab software simulation,the results show that the theoretical value is close to the model parameter identification of values,and the identification result is relatively accurate.
作者 肖海峰 张萌 XIAO Hai-feng;ZHANG Meng(College of Electronic Engineering,Xi’an Aeronautical Institute,Xi’an 710000,China)
出处 《自动化与仪表》 2018年第9期76-79,共4页 Automation & Instrumentation
基金 国家自然科学基金项目(F010507) 陕西省教育厅科研计划项目(17JK0398) 西安市科技计划项目(2017076CG/RC039(XAHK002))
关键词 参数辨识 永磁同步电动机 自适应控制 建模仿真 parameter identification permanent magnet synchronous motor(PMSM) adaptive control modeling and simulation
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