摘要
假设有一个前向反馈深度神经网络结构(用"深度"来形容,是因为它包含多个隐藏层).这个例子展示了网络解读手写数字的图像,并将其划归为10个可能的数字之一.?输入层包含许多神经元,每个神经元的激活值设置为图像中一个像素的灰度值.这些输入神经元与下一层的神经元相连,在乘以某个特定值(称为权重)后传递其激活水平.第二层中的每个神经元都对其多个输入求和,并应用一个激活函数来确定其输出,且该输出以相同的方式向前传送.
出处
《科技纵览》
2021年第10期28-30,共3页
IEEE Spectrum
