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多元线性回归参数的估计 被引量:4

Estimation of Parameters in Multiple Linear Regression
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摘要 多元线性回归是研究变量与变量之间的关系常用的统计方法.运用普通最小二乘估计、最大似然估计及矩估计的方法,分别系统推导多元线性回归参数的点估计,进一步探讨了回归参数的区间估计. Multiple linear regression is a commonly used statistical method for studying the relationship between variables.In this paper,the point estimation of multivariate linear regression parameters is systematically derived by using the methods of ordinary least squares estimation,maximum likelihood estimation and moment estimation,and the interval estimation of regression parameters is further discussed.
作者 高继文 GAO Ji-wen(School of Big Data and Statistics,Anhui University,Hefei 230601,China;Department of Public Infrastructure,Hefei College of Finance and Economics,Hefei 230601,China)
出处 《西安文理学院学报(自然科学版)》 2023年第3期1-5,12,共6页 Journal of Xi’an University(Natural Science Edition)
关键词 多元线性回归 参数的点估计 区间估计 multiple linear regression point estimation of parameters interval estimation
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参考文献10

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同被引文献38

引证文献4

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