基于计算机视觉的交通灯识别系统设计

在自动驾驶技术和智能交通系统领域,准确识别交通信号灯对于交通安全至关重要。为了实现对不同颜色交通灯的快速准确检测,设计了一种基于计算机视觉的交通灯颜色检测方法。该方法构建由接口层、处理层、决策层和输出层组成的层次结构,利用Open CV进行图像预处理,包括图像尺寸调整、噪声滤除和色彩空间转换,为后续处理提供更清晰的视觉基础。随后通过霍夫圆变换算法检测交通灯的位置,该算法能够在复杂背景中准确地识别出圆形结构,有效定位交通灯。最终采用颜色阈值分析法来确定交通灯的颜色状态,通过设定不同颜色(红色、黄色、绿色)的阈值范围,系统能够区分和识别交通灯当前显示的颜色。实验结果表明,该方法能有效识别红色、黄色、绿色信号灯以及指示箭头,具有高准确率和快速响应的特点,证明了其在实际应用中的可行性和有效性,展示了Open CV计算机视觉技术在交通灯识别检测领域的应用价值,也为自动驾驶系统中视觉识别技术的发展提供了重要的参考。