摘要
在工业自动化和智能制造的时代背景下,保持电气设备稳定高效的运行状态对保障生产安全与效率具有重要意义。智能运行检修管理系统集成了大数据处理、机器学习和人工智能技术,可实时监控电气设备状态、及时预测与维护设备故障,降低设备故障率、提高维护效率。本文介绍了电气设备智能运行检修管理系统的设计与实现过程,阐述了系统数据库设计、智能运行检修管理功能设计与实现过程。测试结果显示,新方法能够显著提升系统综合性能,利用智能化技术优势提升电气设备运行检修管理效果。
出处
《电气技术与经济》
2024年第6期263-265,共3页
Electrical Equipment and Economy