摘要
在三水平正规设计中,低阶成分效应的混杂信息对选择最优设计至关重要.本文研究一类三水平逆耶茨序设计Dq(n),其中q为独立列个数,n为因子个数,得到设计Dq(n)在三种情况下低阶混杂信息的结果:(i)q<n<3q-1,n=2k,k∈N;(ii)q<n<3q-1;n=2k+1;k∈N;(iii)3q-1≤n<(3q-1)/2.通过实例来演示上述结果.
It is important to consider the confounding information of lower-order component effects when choosing the optimal design in three-level regular designs.This paper studies a class of three-level inverse Yates-order designs Dq(n),where q and n are the numbers of independent columns and factors,respectively.The lower-order confounding information of designs Dq(n)are given according to the three cases:(i)q<n<3q-1,n=2k,k∈N;(ii)q<n<3q-1;n=2k+1;k∈N;(iii)3q-1≤n<(3q-1)/2.The above results are illustrated by examples.
作者
黄智赟
李智明
HUANG Zhiyun;LI Zhiming(College of Mathematics and System Science,Xinjiang University,Urumqi,830046,China)
出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
2024年第3期452-462,共11页
Chinese Journal of Applied Probability and Statistics
基金
国家自然科学基金资助项目(批准号:12061070)
新疆维吾尔自治区自然科学基金资助项目(批准号:2021D01E13,2018Q011)资助.
关键词
正规设计
逆耶茨序
别名成分数型
一般最小低阶混杂准则
regular design
inverse Yates-order
aliased component-number pattern
general minimum lower-order confounding criterion