摘要
传统的病虫害监测方法依赖于人工视觉识别,缺乏客观性和准确性,且效率低下、成本高昂,深度学习技术的发展为农作物病虫害监测识别提供了新的解决方案。阐述了深度学习技术在农作物病虫害识别中的应用优势,探讨了基于深度学习技术的农作物病虫害监测识别系统构建,介绍了深度学习技术在农作物病虫害监测中的应用。
出处
《农业灾害研究》
2024年第4期52-54,共3页
Journal of Agricultural Catastrophology
基金
2022年度福建省中青年教师教育科研项目(科技类)“基于深度学习的农作物病虫害检测识别系统的研究”(JAT220611)。