摘要
目的:预测大建中方挥发油治疗阿尔茨海默病(AD)活性成分及优化提取工艺。方法:网络药理学大数据分析结合文献报道预测挥发油药效成分,分子对接技术理论验证活性成分并对其权重分析作为AHP赋权依据;以GC-MS测得的柠檬烯、芳樟醇、姜黄烯和D-香芹酮百分含量和挥发油得率为指标,采用正交试验结合AHP-熵权法优化提取工艺的浸泡时间、提取时间和加水量。结果:预测大建中方挥发油活性成分为柠檬烯、芳樟醇、姜黄烯和D-香芹酮,核心靶点为ADK、PIK3R1、PIK3CA、ANXA1、INS、HTR2A、ADORA2B、NR3C1、ADORA1,最优提取工艺为:药材浸泡时间60 min,加水量8倍,提取8 h。结论:优选得到的提取工艺稳定可靠。
出处
《中药材》
CAS
北大核心
2022年第12期2951-2957,共7页
Journal of Chinese Medicinal Materials
基金
四川省科技厅重点项目(2019YFS0173)