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基于卡尔曼滤波的GM(1,1)模型在桥梁线形控制中的应用
被引量：
2
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摘要
针对传统GM(1,1)模型在预测过程中易受随机扰动的影响导致预测精度降低的问题,采用卡尔曼滤波对原始数据进行滤波降噪,消除测量噪声引起的扰动误差,并通过Simpson公式重新构建模型背景值,进一步优化GM(1,1)预测模型。以某预应力混凝土连续刚构桥施工线形控制为背景,建立基于卡尔曼滤波的优化GM(1,1)模型对悬臂施工节段的预拱度进行预测调整,并与传统GM(1,1)模型预测结果进行对比分析。
作者
黄云飞
周立超
机构地区
昆明理工大学建筑工程学院
出处
《中国水运（下半月）》
2021年第1期92-94,共3页
关键词
卡尔曼滤波
GM(1
1)模型
预拱度
线形控制
分类号
U445.4 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
引文网络
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