摘要
目的:利用网络药理预测,筛选出核心靶标及藏药镰形棘豆抗乳腺癌的信号路径。方法:通过查阅文献获得藏药镰形棘豆的有效成分。有效成分借助PubChem找到CanonicalSmiles化学式,然后通过SwissTargetPrediction成功预测靶标。针对乳腺癌的靶点数据,主要是通过GeneCards和DisGeNET获取。将数据共享的乳腺癌靶点以及成功预测的靶标取交集并导入STRING,找到核心靶标。结果:通过富集核心靶标找到151条通路。结论:镰形棘豆之所以能够抗乳腺癌,机理是因为它的活性成分作用的不是单一靶点,而是作用于多个靶点,通过调节多条通路发挥功能。
出处
《中国民族医药杂志》
2023年第4期60-61,共2页
Journal of Medicine and Pharmacy of Chinese Minorities
基金
国家社会科学基金项目(20XMZ026)
青海省自然科学基金应用基础研究项目(2019-ZJ-7088)