中老年慢性心力衰竭患者6个月内非计划性再入院风险预测模型的构建与验证

目的构建中老年慢性心力衰竭患者6个月内非计划性再入院风险预测模型并验证模型的预测效果。方法使用方便抽样法,选取广西壮族自治区人民医院心血管内科2021年4~11月住院的中老年慢性心力衰竭患者182例(有效样本162例),其中114例为建模组、48例为内部验证组,分析影响慢性心力衰竭患者再入院的影响因素,使用二元Logistic回归分析、列线图构建预测模型,并对模型进行简化并使用受试者工作特征(ROC)曲线评估预测效果;以2021年11~12月住院的慢性心力衰竭患者50例(有效样本45例)为外部验证组,进行模型预测效果的外部验证。结果研究最终纳入视网膜动静脉管径比(AVR)、N末端B型钠尿肽(NT-proBNP)、血红蛋白(Hb)、红细胞分布宽度(RDW)、是否合并心脏结构和功能病变5项影响因素构建预测模型,所得预测模型为Z=0.001×NT-proBNP-0.051×Hb+1.122×RDW+1.758×合并心脏结构和功能病变赋值-12.664×AVR,最佳阈值为11.57,ROC曲线下面积为0.901、灵敏度为0.771,特异性0.924,外部验证正确率为68.8%。结论构建的预测模型简单方便且易于操作,具有一定的实用性,有助于护理人员早期识别慢性心力衰竭再入院高危患者,为实施早期干预措施提供依据。