基于深度学习集成方法(SDAE-B)模型的黄金价格走势预测实证分析

An Empirical Analysis of Gold Price Trend Forecast Based on SDAE-b Model

黄金作为金融市场的重要工具,吸引了大量学者和投资者对其价格形成机制的研究。黄金价格受供需关系、美元指数、风险事件、原油价格、国际重要股票市场变动等因素影响。本文运用深度学习集成方法(SDAE-B)对黄金价格进行预测,选择2015-2020年黄金交易日的开盘价、最高价、最低价和道琼斯指数、美元指数、标普指数、原油价格等作为影响因素,得出SDAE-B预测价格的平均绝对误差为0.010922,平均均方根误差为0.081935,方向准确率为0.69811。实证结果表明,该方法具有强大的特征提取能力和鲁棒性,能在最大程度上减少数据典型特征的损失,能很好地跟踪黄金价格的随机性和非线性特征。