摘要
利用人工神经网络模型对爆破块度进行预测,实验结果表明,该方法是完全可行的。通过对实验样本数据进行归一化处理后再对人工神经网络模型进行训练和预测,其预测精度会得到大大提高。
Test results prove that the method,making use of artificial neural networks(ANN)for blasting fragment prediction,is completely feasible.The prediction precision of ANN is greatly improved by use of the data after normalizing sample data.
作者
汪学清
单仁亮
WANG Xue-qing;SHAN Ren-liang(School of Mechanics&Civil Engineering,China University of Mining&Technology,Beijing 100083,China)
出处
《岩土力学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第S01期529-532,共4页
Rock and Soil Mechanics
基金
岩石冲击破碎的随即性研究(No.20070420426)
关键词
人工神经网络
爆破
爆破块度
artificial neural networks(ANN)
blasting
blasting fragment