VD工序模型化生产技术开发

本文通过深入分析舞钢VD炉生产的实际情况,指出其目前依靠人工预测温度的优缺点,并针对这些不足,提出优化意见,使用多维度的温度预测算法,并付诸实施。该方案解决了生产计划下发和生产实绩返回的自动流程,准确记录了钢水生产时间,同时根据操作人员输入的参数值以及采集的工艺值,通过模型自动计算VD炉的座包、吊包和连铸的座包温度,指导VD工艺生产,并且具有自学习功能。通过收集数据,优化模型计算参数,使模型进一步贴近生产实际。经过现场使用检验,模型使用可靠,精度较高,具有很好的实践意义。