基于深度学习的主动脉根自动分割研究

目的基于个体化三维重建的术前主动脉根形态学评估是经导管主动脉瓣置换术安全开展的重要保障。然而,个体化三维重建中的图像分割环节主要依赖人工操作,效率低下且分割一致性难以保证。针对该问题,利用深度学习方法实现对主动脉根的快速、准确自动分割。方法首先,选取95例患者胸腹部CT影像,进行标注、图像增强、分割子体积等预处理。